| Валюта | Дата | знач. | изм. | |
|---|---|---|---|---|
| USD | 03.08 | 79.46 | 0 | |
| EUR | 03.08 | 91.19 | 0 |
В России внедряются новые механизмы обеспечения лекарственной безопасности. Как сообщил заместитель министра здравоохранения РФ Сергей Глаголев, ведомство приступает к пилотированию инструментов искусственного интеллекта. Нейросети будут использоваться для точного прогнозирования спроса на медикаменты и заблаговременного выявления рисков возникновения их дефицита.
В 2020 году не существовало маркировки, сегодня мы готовимся к пилотированию инструментов искусственного интеллекта прогнозирование потребности для ранней детекции малейших рисков дефицита лекарственных препаратов, сказал Сергей Глаголев на Круглом столе комитета по охране здоровья на тему Национальная система лекарственной безопасности Российской Федерации.
Сегодня направления применения искусственного интеллекта (ИИ) весьма разнообразны. Так, в сфере освоения космоса ИИ позволяет марсоходам самостоятельно выбирать маршрут и избегать препятствий без команд с Земли; в микробиологии предсказывать структуру белков (например, алгоритм AlphaFold от Google), что приближает нас к пониманию малоизученных заболеваний; в финансах и биржевой торговле анализировать новости, соцсети и котировки за миллисекунды для совершения автоматических сделок (HFT); в промышленности и энергетике управлять сетями возобновляемых источников (солнце, ветер), балансируя нагрузку между регионами во избежание отключений.
Эти примеры наглядно демонстрируют роль ИИ в современной жизни. Если искусственный интеллект, экономя финансовые, временные и человеческие ресурсы, позволит своевременно прогнозировать риски дефицита лекарственных препаратов, то решение о его внедрении в фармацевтическую сферу будет абсолютно верным, прокомментировала Юлия Петреева, заместитель заведующего кафедрой государственного и муниципального управления Алтайского филиала РАНХиГС, к. ф. н.